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系统环境： Ubuntu 18.04.5

首先安装 protobuf （手动源码安装）

git clone https://github.com/google/protobuf.gitcd protobufgit submodule update --init --recursive./autogen.sh./configure或者 指定 安装目录 (个人用户要指定到 /home/当前用户名/usr/local/ 不然下方可能会报错)./configure --prefix=/home/moli/usr/local/makemake checkmake installldconfig # refresh shared library cache.

git submodule update --init --recursive 执行，可能遇到 benchmark.git 和 googletest.git 下载失败；

我的方法是手动下载这两个 git 库 然后 复制到 protobuf/third_party 进行解压

git submodule update --init --recursive# 报错如下Cloning into 'third_party/benchmark'...error: RPC failed; result=52, HTTP code = 0fatal: The remote end hung up unexpectedlyClone of 'https://github.com/google/benchmark.git' into submodule path 'third_party/benchmark' failed

./autogen.sh 执行遇到报错

./autogen.sh# 报错如下+ mkdir -p third_party/googletest/m4+ autoreconf -f -i -Wall,no-obsolete./autogen.sh: 37: ./autogen.sh: autoreconf: not found

• 解决方法为

sudo apt-get install cmake-curses-guisudo apt-get install autoconf automake libtool

普通用户 make install 执行遇到报错

root 权限用户应该不会遇到这个问题

libtool:   error: error: cannot install 'libprotoc.la' to a directory not ending in /usr/local/lib

• 解决方法：个人用户则指定安装到 当前用户 usr/local/ 目录 下，例如

./configure --prefix=/home/moli/usr/local/

MNN 正确编译和安装

git clone https://github.com/alibaba/MNN.gitcd MNNcd schema && ./generate.shcd ..mkdir build && cd buildcmake -DMNN_BUILD_DEMO=ON -DMNN_BUILD_CONVERTER=true ..make -j32# 安装完成， 查看 版本./MNNConvert --version0.2.1.5git

Protobuf 如果没有安装可能会遇到如下报错：

CMake Error at /usr/share/cmake-3.10/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:137 (message):  Could NOT find Protobuf (missing: Protobuf_INCLUDE_DIR)Call Stack (most recent call first):..  tools/converter/CMakeLists.txt:14 (find_package)-- Configuring incomplete, errors occurred!

• Ubuntu 解决方法（似乎还是上面的手动源码安装能够根本解决）

sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compilerprotoc --version# 输出如下libprotoc 3.0.0

Demo 2.1 姿态检测 ( TF 模型转换 MNN 测试 )

• 我的转换命令如下（ MNN/build 目录下 ）：

./MNNConvert -f TF --modelFile ../../changeModel/model-mobilenet_v1_075.pb --MNNModel mobilenet.mnn --bizCode biz# 输出如下：MNNConverter Version: 0.2.1.5git - MNN @ 2018Start to Convert Other Model Format To MNN Model...Start to Optimize the MNN Net...Converted Done!

• 选择图片进行测试

选取一张人像图像 test.png 安放在 MNN/build/test 目录下

执行命令如下：

./multiPose.out mobilenet.mnn test/test.png pose.png

• 效果如下

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